Menampilkan 229-234 dari 439 Artikel
Perbedaan machine learning dan deep learning memang kompleks. Namun, semua itu bisa dipahami dengan mudah dengan mengenali lima poin yang membedakannya berikut.
Mengenal perbedaan machine learning dan deep learning adalah penting, terutama jika kamu ingin terjun ke dunia artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan. Keduanya jelas berbeda meskipun saling berkaitan. Penasaran apa yang membedakan deep learning dan machine learning? Yuk, simak penjelasannya secara lebih lengkap di bawah ini!
Machine learning atau dalam bahasa Indonesia berarti pembelajaran mesin, pertama kali dikenalkan pada tahun 1959 oleh Arthur Samuel, ahli komputer asal Negeri Paman Sam.
Secara harfiah, machine learning didefinisikan oleh Samuel sebagai cabang ilmu komputer yang secara khusus mempelajari bagaimana sebuah mesin mampu menyelesaikan masalah tanpa harus diprogram secara eksplisit.
Machine learning sendiri dikembangkan berdasarkan berbagai disiplin ilmu seperti penggalian data (data mining), statistika, dan matematika. Adapun algoritma yang digunakan meliputi reinforcement learning, semi-supervised learning, unsupervised learning, dan supervised learning.
Setiap algoritma memiliki cara kerjanya masing-masing, tetapi intinya adalah untuk mengolah data yang masuk. Program machine learning kemudian akan mengambil kesimpulan sesuai dengan rangkaian data yang dianalisis. Hasil kesimpulan selanjutnya digunakan untuk menyelesaikan tugas dari program tersebut dengan cara paling efisien.
Kemampuan tersebut menjadi pembeda utama antara mesin yang sengaja diprogram untuk melakukan tugas tertentu dan mesin yang belajar. Mesin yang memiliki kemampuan untuk mempelajari sesuatu mampu menyelesaikan tugas secara lebih dinamis.
Baca Juga: Pengertian Supervised Learning dalam Machine Learning
Deep learning adalah metode penerapan machine learning yang menggunakan jaringan nalar buatan untuk meniru cara kerja otak manusia. Menggunakan algoritma sebagai ‘neuronnya’, deep learning mampu menentukan dan menganalisis karakteristik suatu rangkaian data.
Program deep learning dirancang dengan kemampuan yang jauh lebih kompleks dari machine learning. Hal ini ditujukan agar program tersebut mampu mempelajari, mengolah, dan mengklasifikasikan rangkaian data.
Setiap algoritma dalam jaringan nalar buatan memiliki kapabilitas untuk menganalisis berbagai dimensi data. Sebab itu, kesimpulan yang dihasilkan oleh model deep learning relatif lebih tepat dan rinci.
Algoritma yang diterapkan pada satu jaringan nalar dibagi ke dalam sejumlah lapisan dan dengan tugas yang berbeda-beda. Umumnya, satu jaringan dibagi menjadi lapisan input dan lapisan output.
Lapisan input berfungsi menampung rangkaian data mentah seperti teks, audio, atau gambar. Sementara itu, lapisan output berfungsi menampilkan kesimpulan dari penelitian data. Selain kedua lapisan ini, masih ada sejumlah lapisan tersembunyi lainnya. Umumnya, lapisan tersebut memiliki fungsi menganalisis dan kategori data berdasarkan referensi.
Lalu, bagaimana cara kerja lapisan-lapisan tersebut? Misal, kamu menggunakan model deep learning untuk mengklasifikasikan gambar serangga. Katakanlah kamu mengunggah gambar capung, program deep learning secara otomatis akan mencocokkannya dengan gambar lain pada referensi data.
Program lalu akan mencari kesamaan dari gambar yang sudah kamu unggah dengan kategori yang sudah dikenali oleh program tersebut. Jika program deep learning menemukan adanya kesamaan, maka lapisan output akan menarik kesimpulan bahwa gambar tersebut adalah gambar capung.
Baca Juga: Pengenalan Machine Learning untuk Pemula
Nah, sekarang kamu sudah tahu apa itu machine learning dan deep learning. Keduanya merupakan dua bagian penting dari AI yang acap kali dianggap serupa. Untuk lebih memahami perbedaan keduanya, berikut beberapa poin yang membedakannya:
Perbedaan machine learning dan deep learning bisa dilihat dari penggunaan algoritmanya. Program machine learning menggunakan algoritma untuk mengurai data, mempelajari data, dan membuat keputusan berdasarkan data yang telah dipelajari.
Sementara itu, deep learning menggunakan susunan algoritma yang berlapis-lapis untuk menciptakan “jaringan nalar buatan”. Jaringan ini membuat program deep learning memiliki kemampuan untuk mempelajari data dan membuat keputusan sendiri.
Program machine learning hanya mampu menganalisis data yang terstruktur. Sementara itu, deep learning mampu menganalisis data yang tidak terstruktur seperti gambar, video, maupun audio. Keduanya juga memiliki performa mengolah data yang berbeda, terutama saat jumlah data terus meningkat.
Algoritma pada deep learning tidak memiliki kemampuan untuk secara maksimal mengolah data dalam jumlah kecil. Ini karena algoritma yang diterapkan dalam program deep learning sengaja dirancang untuk mengolah data dalam jumlah banyak saja. Sementara itu, algoritma pada machine learning mampu menganalisis data dalam jumlah kecil.
Attribute engineering (rekayasa fitur) mengacu pada proses pemilihan dan transformasi variabel menggunakan machine learning atau deep learning saat menciptakan model analisis prediktif. Prosesnya sendiri melibatkan analisis data, pengaplikasian aturan praktis, dan juga penilaian.
Attribute engineering memang cukup rumit. Tujuannya sendiri adalah untuk mengurangi kompleksitas sebuah data dan membuat keseluruhan struktur data lebih mudah dipahami oleh algoritma.
Dalam hal ini, hanya machine learning yang membutuhkan rekayasa fitur, sedangkan deep learning sama sekali tidak membutuhkannya. Dengan kata lain, beberapa fitur kemungkinan bisa saling berkaitan saat proses analisis machine learning dilakukan.
Adanya fitur-fitur yang saling berkaitan bisa membuat hasil analisis tidak akurat. Oleh sebab itu, penting untuk mengatur fitur pada analitik machine learning.
Baca Juga: Unsupervised Learning: Pengertian, Jenis, dan Contoh
Butuh perangkat keras kelas atas untuk menjalankan program deep learning. Selain itu, mesin yang digunakan juga harus memiliki kemampuan mumpuni untuk mengolah data dalam jumlah besar. Pasalnya, tipe pembelajaran ini bisa bekerja secara optimal jika data yang diolah banyak.
Sementara itu, program machine learning cukup membutuhkan mesin kelas menengah atau bahkan kelas bawah untuk mengolah data secara optimal. Lalu, mengapa deep learning membutuhkan perangkat yang jauh lebih berat?
GPU (Graphics Processing Unit) merupakan salah satu kebutuhan program deep learning. GPU menjadi bagian integral karena deep learning harus melakukan multiplikasi matriks yang jumlahnya tidak sedikit. Oleh sebab itulah, butuh GPU yang mumpuni untuk menjalankan model deep learning.
Selain beberapa poin di atas, perbedaan antara machine learning dan deep learning juga bisa diketahui melalui penerapannya. Pengaplikasian kedua sub-bidang kecerdasan buatan ini dapat dengan mudah untuk ditemui. Bahkan tanpa kamu sadari, beberapa contoh penerapannya sudah kamu gunakan dalam aktivitas sehari-hari.
Contoh paling umum dari penerapan model machine learning adalah sistem rekomendasi pada e-commerce. Algoritma machine learning akan menganalisis data produk yang sebelumnya kamu cari untuk memberimu rekomendasi serupa. Dengan begitu, kamu tidak perlu repot-repot mencari produk yang kamu inginkan secara manual.
Contoh lain dari penerapan machine learning adalah asisten virtual seperti Google Assistant, Alexa, Cortana, dan Siri. Produk AI ini digunakan untuk memberikan informasi sesuai dengan perintah pengguna.
Ada pula teknologi chatbot yang serupa dengan asisten virtual. Teknologi ini umumnya digunakan untuk mendapatkan wawasan pelanggan agar perusahaan bisa memperbaiki strategi bisnisnya dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Sementara itu, penerapan deep learning bisa ditemukan pada fitur face unlock di smartphone. Fitur ini berfungsi untuk membuka kunci pada gawai dengan mendeteksi wajah pengguna. Contoh lain yang baru-baru ini diterapkan adalah sistem tilang otomatis.
Algoritma pada sistem tilang tersebut dirancang untuk secara otomatis mengenali pelanggaran saat berkendara seperti tidak mengenakan helm, melanggar lalu lintas, kedaluwarsa, dan lain sebagainya.
Nah, itu tadi pembahasan seputar perbedaan machine learning dan deep learning. Butuh ketekunan untuk mempelajari kedua sub-bidang dari kecerdasan buatan tersebut. Pembelajaran bisa kamu lakukan dari berbagai sumber seperti mengikuti kursus daring bersama GreatNusa untuk mendapatkan pembelajaran yang terperinci dan mudah dipahami.
By greatnusa • 17 Februari 2023
Pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan perlu diketahui agar kamu dapat meminimalisir dampaknya pada perusahaan melalui pembahasan pada artikel ini.
Mengetahui pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan telah menjadi topik penting yang perlu dibahas dalam dunia kerja saat ini. Beban kerja yang berlebihan sering menjadi masalah bagi banyak karyawan dan dapat menurunkan motivasi kerja mereka.
Dalam lingkungan kerja yang makin kompetitif dan memiliki target yang tinggi, karyawan sering tertekan untuk bekerja lebih lama dan menangani jumlah tugas yang makin banyak. Hal ini tentu dapat menyebabkan stres, kelelahan, dan pada gilirannya memengaruhi kesehatan mental dan fisik karyawan.
Menurut studi, karyawan yang memiliki beban kerja yang berlebihan sering kurang produktif dan lebih rentan terhadap masalah kesehatan, seperti depresi dan masalah tidur. Beban kerja yang berlebihan juga bisa memengaruhi motivasi dan kepuasan kerja karyawan.
Dalam artikel ini, kami akan membahas pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan dan bagaimana meminimalkan dampak negatifnya dalam lingkungan kerja yang sehat.
Kinerja karyawan sangat penting bagi keberhasilan suatu perusahaan. Kinerja yang baik dari setiap karyawan akan meningkatkan produktivitas dan efisiensi perusahaan, sehingga dapat meningkatkan pendapatan dan memperkuat posisi perusahaan di pasar. Kinerja buruk dari karyawan dapat mengurangi moral dan produktivitas tim, serta memengaruhi citra perusahaan dan membuat pelanggan tidak puas.
Berikut ini beberapa alasan lain mengapa kinerja karyawan itu penting:
Meningkatkan produktivitas dan efisiensi perusahaan berarti memperbaiki kinerja perusahaan dengan cara meningkatkan jumlah dan kualitas produk atau jasa yang diproduksi serta meminimalkan biaya dan waktu yang dibutuhkan.
Meningkatkan moral dan motivasi karyawan dapat dilakukan dengan cara memperbaiki suasana hati dan semangat karyawan dalam bekerja. Hal ini penting dilakukan karena dapat memengaruhi kinerja karyawan dan hasil akhir perusahaan.
Beberapa cara untuk meningkatkan moral dan motivasi karyawan adalah dengan memberikan pengakuan dan penghargaan atas kinerja yang baik, memberikan kesempatan untuk berkontribusi dan berkembang secara profesional, memberikan lingkungan kerja yang sehat dan memuaskan, dan menciptakan budaya kerja yang positif dan inklusif.
Meningkatkan kualitas produk atau jasa yang ditawarkan adalah seperti memoles dan mempercantik rumah impianmu agar tampak lebih indah dan memikat bagi para pengunjung.
Hal ini berarti memberikan sentuhan terbaik dan memperhatikan detail-detail kecil agar produk atau jasa yang ditawarkan bisa memuaskan pelanggan dan membuat mereka merasa puas. Seperti menambahkan sentuhan artistik pada produk, memperbaiki kualitas bahan baku, dan memastikan bahwa setiap produk atau jasa yang dikirimkan ke pelanggan sesuai dengan standar kualitas tertinggi.
Baca Juga: 8 Cara Meningkatkan Produktivitas Karyawan Secara Efektif
Mengetahui hal-hal yang dapat memengaruhi kinerja karyawan adalah hal yang penting agar karyawan dapat bekerja dengan baik dan tidak mengalami penurunan kinerja. Oleh karena itu, apa saja faktor-faktor yang dapat memengaruhi kinerja karyawan? Berikut ulasannya.
Lingkungan kerja yang kondusif dapat membantu karyawan untuk fokus dan bekerja dengan efisien, sementara lingkungan kerja yang buruk dapat menyebabkan stres dan menurunkan motivasi karyawan. Oleh karena itu, memastikan lingkungan kerja yang baik sangat penting untuk memengaruhi kinerja karyawan positif.
Kompensasi dan insentif merupakan faktor penting yang memengaruhi kinerja karyawan. Sistem kompensasi yang adil dan menarik dapat memotivasi karyawan untuk bekerja dengan baik dan memberikan hasil terbaik. Insentif seperti bonus, cuti tambahan, atau program reward dapat memberikan dorongan tambahan bagi karyawan untuk bekerja lebih keras dan mencapai target. Sebaliknya, sistem kompensasi yang tidak adil atau tidak menarik dapat menurunkan motivasi dan kinerja karyawan.
Karyawan yang memiliki keterampilan dan pengetahuan yang baik akan bekerja dengan lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu, perusahaan harus memastikan bahwa karyawan mereka memiliki keterampilan dan pengetahuan yang cukup untuk melakukan pekerjaan mereka dengan baik.
Pelatihan dan pengembangan keterampilan juga penting untuk memastikan bahwa karyawan selalu terdepan dengan perkembangan teknologi dan perubahan dalam industri. Pelatihan dan pengembangan keterampilan dapat membantu karyawan meningkatkan motivasi dan rasa percaya diri mereka, yang pada gilirannya akan meningkatkan kinerja mereka.
Karyawan yang memiliki hubungan baik dengan atasan dan rekan kerja akan merasa lebih nyaman dan memiliki motivasi yang lebih tinggi untuk bekerja dengan baik. Sebaliknya, karyawan yang memiliki hubungan yang buruk dengan atasan dan rekan kerja mungkin merasa tidak nyaman dan tidak memiliki motivasi yang tinggi untuk bekerja dengan baik.
Perusahaan juga harus memastikan bahwa mereka memfasilitasi lingkungan kerja yang positif dan mempromosikan kerja sama dan kolaborasi antar karyawan. Hal ini akan membantu meningkatkan kinerja karyawan dan membuat mereka merasa lebih nyaman dan bahagia dalam bekerja.
Baca Juga: Definisi dan Cara Evaluasi Kinerja Karyawan
Beban kerja yang berlebihan dapat memengaruhi kinerja karyawan dengan cara sebagai berikut:
Beban kerja yang berlebihan dapat membuat karyawan merasa lelah dan tidak memiliki energi untuk bekerja, sehingga menurunkan tingkat motivasi mereka.
Karyawan yang terlalu banyak bekerja seringkali merasa stres dan tertekan, yang dapat memengaruhi kinerja mereka dan kesehatan jangka panjang.
Karyawan yang terlalu banyak bekerja seringkali tidak memiliki waktu dan energi untuk menyelesaikan pekerjaan dengan baik, sehingga menurunkan kualitas hasil kerja mereka.
Karyawan yang terlalu banyak bekerja seringkali merasa lelah dan keletihan, yang dapat memengaruhi kinerja mereka dan kesehatan jangka panjang.
Karyawan yang terlalu banyak bekerja seringkali tidak memiliki waktu dan energi untuk fokus pada pekerjaan mereka, sehingga menurunkan tingkat konsentrasi dan fokus mereka.
Baca Juga: 11 Kata Kata Motivasi Kerja Karyawan yang Inspiratif
Ada berbagai cara yang dapat dilakukan oleh perusahaan dalam mengukur kinerja karyawannya. Berikut ini beberapa cara yang dapat dilakukan:
Proses ini melibatkan penilaian secara berkala terhadap kinerja karyawan, termasuk tugas dan tanggung jawab yang diterima, kontribusi terhadap tujuan perusahaan, dan keterampilan yang dimiliki.
Survei ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan karyawan terhadap pekerjaan mereka dan lingkungan kerja, serta untuk mengukur kinerja dan produktivitas karyawan.
Perusahaan dapat mengukur kinerja karyawan dengan menganalisis data produktivitas dan efisiensi kerja, seperti waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas, tingkat error, dan tingkat kualitas pekerjaan.
Perusahaan dapat mengukur kinerja karyawan dengan menilai pencapaian target dan sasaran yang ditentukan, seperti target penjualan, target pengiriman, dan target kualitas.
Perusahaan dapat mengukur kinerja karyawan melalui feedback dari pelanggan dan pihak eksternal, seperti tingkat kepuasan pelanggan, tingkat pemahaman dan keterampilan karyawan dalam melayani pelanggan, dan tingkat kualitas layanan yang diterima pelanggan.
Itulah beberapa pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan. Untuk memaksimalkan potensi dan meningkatkan kemampuan diri karyawan dalam berbagai bidang, ajaklah mereka untuk bergabung dengan kursus pengembangan diri di GreatNusa. Kami siap membantu perusahaan kamu untuk dapat mencapai hasil yang lebih baik melalui pelatihan dan program peningkatan diri yang kami sediakan. Program ini merupakan solusi yang tepat bagi mereka yang ingin meningkatkan diri dan memperoleh keunggulan dalam berbagai hal, seperti karir, hard skill atau soft skill, dan kualitas hidup.
Tentu saja, hal ini akan berdampak positif pada peningkatan produktivitas perusahaan apabila Sumber Daya Manusianya dibekali dengan kursus pengembangan diri dari GreatNusa dan kursus lainnya yang dibutuhkan oleh masing-masing individu. Hubungi kami sekarang juga untuk informasi lebih lanjut!
By greatnusa • 17 Februari 2023
Brand awareness adalah komponen pemasaran untuk pengenalan merek kepada konsumen saat melihat produk bisnismu. Pelajari selengkapnya pada artikel ini!
Istilah brand awareness sudah tidak asing lagi untuk kamu yang sedang mempelajari digital marketing. Brand awareness adalah elemen yang tidak boleh dilupakan dalam memasarkan produk. Bisnismu akan mendapatkan manfaat jangka waktu panjang ketika membangun brand awareness.
Nah, apa sebenarnya yang dimaksud brand awareness? Lihat penjelasan lengkapnya di bawah ini.
Brand awareness adalah istilah pemasaran yang merujuk pada pengenalan merek oleh konsumen ketika melihat produk atau pelayanannya. Kesadaran konsumen terhadap suatu merek dapat menimbulkan persepsi positif atau negatif ketika melihat produknya. Brand awareness tidak hanya mencakup logo atau nama merek yang terpasang pada produk tersebut, tetapi bisa pula aspek lainnya dalam bisnis, salah satunya pelayanan.
Bagaimana cara kerja brand awareness? Kamu harus mengingat kalau konsumen cenderung memilih produk dari merek yang sudah dikenal daripada merek yang kurang dikenal. Contohnya terlihat jelas pada restoran cepat saji. Beberapa merek restoran cepat saji meningkatkan kesadaran merek melalui strategi periklanan mereka. Tidak heran jika mereka memiliki angka penjualan lebih tinggi dan mampu bertahan selama beberapa tahun.
Baca Juga: 3 Dimensi Brand Image yang Harus Dipahami
Brand awareness bertujuan untuk memperluas pangsa pasar perusahaan melalui peningkatan kesadaran masyarakat terhadap suatu merek.
Sekilas dijelaskan bahwa brand awareness memiliki manfaat yang cukup signifikan dalam dunia pemasaran. Manfaat apa yang diperoleh perusahaan ketika berhasil membangun brand awareness?
Brand awareness dapat membantu bisnismu dalam membangun jaringan informasi. Jaringan ini sangat bermanfaat agar informasi mengenai merek lebih mudah diterima oleh banyak orang. Contohnya, kafe yang baru berdiri memiliki brand awareness yang kuat sehingga banyak orang membicarakannya media sosial. Informasi mengenai pembaruan produk pun lebih mudah diterima oleh audiens.
Ekuitas merek menggambarkan nilai dari sebuah merek yang ditentukan oleh pengalaman konsumen dan persepsi keseluruhan merek. Konsumen yang memiliki pengalaman dan persepsi positif akan meningkatkan ekuitas merek. Ekuitas merek positif pun berdampak pada beberapa faktor, seperti harga produk lebih tinggi karena tingginya nilai yang dirasakan, harga saham lebih tinggi, dan dampak sosial yang lebih besar karena nilai nama merek
Brand awareness yang tinggi dapat meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap suatu merek. Kepercayaan tersebut menimbulkan persepsi positif sehingga konsumen akan merasa terikat dengan suatu merek. Mereka pun cenderung melakukan pembelian berulang bahkan tanpa harus mempertimbangkan merek tersebut.
Beberapa barang yang kamu gunakan sering diasosiasikan dengan merek yang sudah terkenal. Contoh sederhananya, banyak orang menyebut mesin pencarian sebagai Google. Fenomena tersebut terjadi apabila sebuah merek lebih gencar dalam meningkatkan brand awareness melalui kegiatan pemasaran produknya. Konsumen pun secara tidak langsung sudah turut memasarkan suatu merek melalui aktivitas asosiasi ini.
Konsumen yang telah memercayai suatu merek cenderung lebih loyal. Mereka akan terus menggunakan produk atau jasa dari merek yang sama tanpa membandingkannya bersama merek lain. Langkah ini tentunya bermanfaat untuk mengurangi biaya pemasaran dalam mencari pelanggan baru.
Manfaat ini merupakan efek domino dari poin sebelumnya. Perusahaan mendapatkan penjualan dari pelanggan baru sekaligus pelanggan lama yang melakukan pembelian berulang (retention).
Brand awareness juga meningkatkan keunggulan perusahaan ketika menghadapi kompetitor. Konsumen langsung memilih merek yang memiliki brand awareness kuat sehingga merek tersebut mendapatkan lebih banyak penjualan. Perusahaan pun tidak perlu terlalu fokus memikirkan strategi menghadapi kompetitor jika brand awareness-nya sudah kuat.
Dunia pemasaran digital yang berkembang cepat tentu meningkatkan kesuksesan strategi brand awareness. Kamu bisa memanfaatkan saluran pemasaran digital jika ingin lebih efektif dalam membangun brand awareness. Berikut beberapa langkah yang bisa kamu coba.
Brand awareness yang kuat tentu akan memberikan pengaruh besar pada target pasar kamu. Kamu perlu bertindak personal dan mulai mendefinisikan dirimu lebih dari perusahaan yang menjual barang. Tentukan jargon atau kata yang akan digunakan ketika ingin mempromosikan bisnismu. Selain itu, kamu juga perlu membangun buyer persona agar tips ini berhasil.
Memanfaatkan media sosial tidak terbatas pada penggunaan fiturnya saja. Kamu perlu melihat tren yang sedang berlangsung dan memanfaatkannya agar bisa meningkatkan brand awareness. Merekmu akan lebih mudah dan cepat dikenal luas melalui tips ini.
Storytelling merupakan teknik pemasaran yang efektif karena bisa memberikan sesuatu yang nyata pada audiens. Kamu perlu membuat narasi seputar merek atau produk dan menerapkannya ketika melakukan pemasaran. Ada banyak ide narasi yang bisa dicoba, mulai dari kisah pendiri bisnis, bagaimana bisnis memiliki ide produk pertamanya, atau kisah sukses bisnis kamu.
Terhubung bersama pelanggan melalui transaksi saja tidak cukup untuk meningkatkan brand awareness. Kamu harus bersosialisasi bersama mereka di media sosial pula. Kamu bisa berinteraksi melalui pertanyaan, komentar, atau membagikan konten yang disukai. Perlakukan akun bisnismu seolah-olah kamu berusaha berteman dengan pelangganmu.
Inbound marketing merupakan teknik pemasaran secara non-intrusif, contohnya media sosial, mengadakan acara, atau teknik Search Engine Optimization (SEO). Outbound marketing merupakan teknik pemasaran yang langsung menawarkan produk kepada pelanggan melalui e-mail marketing atau telepon. Kombinasikan dua teknik ini untuk meningkatkan brand awareness bisnismu.
Baca Juga: Contoh Analisis Pesaing Pasar dalam Bisnis Makanan
Kamu harus memahami bahwa membangun brand awareness adalah proses yang harus dilakukan secara berkelanjutan. Zaman yang kian cepat dan kompetitor yang makin menjamur dapat berpengaruh pada strategi brand awareness.
Jadi, apakah kamu ingin mendalami tentang kesadaran merek agar bisa menerapkannya secara efektif dalam bisnismu? Ikutilah kursus Improving Your Business Through Brand Awareness dari GreatNusa sekarang juga. Kursusnya berlangsung secara online jadi kamu bisa mengaksesnya kapan pun. Tingkatkan pengetahuanmu di bidang digital marketing bersama GreatNusa!
Cara belajar bahasa inggris untuk pemula, mulai dari menentukan tujuan hingga berlatih komunikasi setiap hari. Cari tahu cara selengkapnya pada artikel ini!
Bahasa Inggris bisa dikatakan sebagai bahasa internasional yang bisa dipakai di sebagian besar negara di seluruh dunia. Artinya, mempelajari bahasa Inggris menjadi salah satu cara yang paling baik untuk bisa mengenal keragaman dunia dengan lebih cepat dan efektif. Selain itu, bahasa Inggris juga membuat kamu lebih mudah dalam memahami dan mengetahui berbagai hal.
Sayangnya, saat mulai mempelajari bahasa Inggris, tak sedikit orang lantas menyerah di tengah jalan. Memang benar, belajar bahasa asing tidak pernah menjadi hal yang mudah, terlebih kamu harus menghafal banyak kata baru yang masih asing di telinga.
Menariknya, kamu sebenarnya tidak perlu harus tahu semua kosa kata bahasa Inggris yang tertera di kamus. Pasalnya, berkaitan dengan bahasa Inggris, hanya digunakan sekitar 300 kosa kata yang mencakup penulisan dan bacaan harian. Jadi, sebenarnya bahasa Inggris tidak sulit untuk dipelajari, kok.
Sebagai salah satu bahasa internasional, belajar bahasa Inggris tentu menjadi suatu hal yang perlu kamu lakukan. Terlebih, bahasa Inggris saat ini banyak dijadikan nilai acuan dan tambahan di beberapa perusahaan bonafide dalam mencari karyawan baru. Jadi, skill dan ilmu pengetahuan saja tidak cukup.
Pastinya, selain menguasai kosa kata, kamu juga perlu belajar tata bahasa dalam bahasa Inggris. Terdengar rumit dan sulit, ya? Sebenarnya, tidak demikian, kok. Ada banyak cara belajar bahasa Inggris untuk pemula yang efektif dan bisa kamu lakukan sendiri di rumah. Berikut beberapa di antaranya:
Hal paling awal yang harus kamu lakukan sebelum memulai mempelajari bahasa Inggris adalah menentukan tujuan yang ingin dicapai. Tujuan yang pasti dan jelas membuat kamu lebih semangat dan termotivasi dalam belajar. Tak hanya itu, kamu juga menjadi lebih konsisten dan fokus saat belajar.
Contohnya, kamu berniat belajar bahasa Inggris karena ingin melanjutkan pendidikan di luar negeri dengan beasiswa. Bisa juga kamu ingin bisa lolos seleksi masuk universitas ternama favorit, atau perusahaan yang memang menjadi impian untuk kamu melanjutkan karir. Jadi, pastikan kamu sudah punya tujuan yang jelas, ya!
Setelah berhasil menentukan tujuan yang ingin dicapai, kamu bisa memulai proses belajar. Cara belajar bahasa Inggris untuk pemula yang paling mudah adalah melalui buku. Awali dengan membaca buku berbahasa Inggris yang dibuat untuk anak-anak.
Bukan tanpa alasan, buku anak biasanya didominasi oleh gambar yang menarik dan memakai kata serta tata bahasa mendasar yang memang sering dipakai dalam percakapan dan aktivitas sehari-hari. Jika kamu sudah mulai menguasai tata bahasa dasarnya, mulai membaca buku yang sedikit lebih sulit tingkatannya, bisa biku cerita pendek atau novel.
Selain membaca buku, belajar bahasa Inggris juga bisa kamu lakukan dengan mendengarkan lagu berbahasa Inggris. Mungkin, kamu tidak menyadari bahwa ketika kamu mendengarkan sebuah lagu berulang kali, kamu akan mulai menghafal liriknya.
Bahkan, mendengarkan lagu menjadi cara termudah untuk mengajarkan bahasa pada anak-anak, lho! Coba kamu pilih lagu dari penyanyi atau grup musik favorit. Dengarkan berulang kali dan cobalah untuk menulis liriknya. Jangan lupa, baca dan pelajari arti dari lirik lagu yang kamu tulis tadi untuk menambah perbendaharaan kata.
Baca Juga: 5 Teknik Belajar Efektif Yang Terbukti Ampuh
Selanjutnya, belajar bahasa Inggris melalui film. Cara ini juga sudah banyak sekali digunakan oleh pemula. Tahukah kamu kalau sering menonton film berbahasa Inggris, terlebih dengan tanpa adanya terjemahan atau subtitle bisa membuat kamu berkomunikasi atau berbicara secara lebih natural?
Kamu bisa memanfaatkan banyak media, misalnya Netflix atau kanal YouTube. Jika kamu mengalami kesulitan, mulailah dengan memilih terjemahan bahasa Inggris. Tuliskan kata-kata yang terdengar asing, lalu carilah arti dari kata tersebut. Lalu, kamu bisa mulai berlatih menonton tanpa bantuan terjemahan.
Memasuki era digital yang begitu canggih dan pesat perkembangannya seperti sekarang, podcast menjadi salah satu kanal yang semakin populer di kalangan remaja dan usia dewasa muda produktif. Mulai dari olahraga, psikologi diri, cerita horor, parenting, komedi, sampai curhatan orang lain bisa ikut kamu dengar sambil melakukan banyak aktivitas lain.
Mungkin, mendengarkan podcast mirip seperti mendengar radio. Bedanya, kamu tidak akan menemukan lagu selingan saat mendengar podcast. Nah, selain podcast berbahasa Indonesia, tak ada salahnya juga lho mendengar podcast dengan bahasa Inggris. Mulai saja dari kanal kesukaan kamu, lalu seperti biasa, tuliskan kata-kata yang terdengar baru dalam buku catatan kamu.
Tak banyak yang mengetahui bahwa otak akan merekam lebih baik ketika seseorang menulis. Inilah mengapa, banyak orang lebih mendapatkan ilmu saat menuliskannya dan menulis menjadi cara terbaik untuk mengingat sesuatu. Termasuk saat kamu hendak belajar bahasa Inggris.
Memang benar, kamu sekarang bisa menggunakan aplikasi Terjemahan dari ponsel untuk membantu menemukan arti kata berbahasa Inggris yang baru dan asing. Meski begitu, supaya tidak lupa, kamu bisa turut menuliskannya dalam catatan kecil di ponsel kamu atau menuliskannya dalam buku.
Jadi, saat nantinya kamu menemukan kata-kata tersebut dan masih belum hafal artinya, kamu hanya perlu buka catatan, tidak lagi harus terus membuka kamus atau aplikasi terjemahan.
Sudah mendapatkan banyak kosa kata dan tata bahasa baru di catatan kamu dari podcast, buku, lagu, dan film? Jangan berhenti sampai disitu saja, terus berlatih adalah kunci paling penting yang harus konsisten kamu lakukan. Jadi, berlatihlah berbicara dengan menggunakan bahasa Inggris setiap hari.
Kamu bisa berlatih bicara dengan banyak cara, kok. Misalnya, kamu berdiri di depan cermin dan bicara menggunakan bahasa Inggris dengan diri kamu sendiri seolah kamu memiliki lawan bicara. Memang, bicara dengan diri sendiri hadapan cermin pasti akan terasa dan terlihat aneh, ya?
Baca Juga: Belajar Personal Branding bersama Pandji Pragiwaksono
Namun, siapa sangka cara tersebut justru disarankan oleh para ahli kejiwaan sebagai salah satu metode terbaik untuk membantu meningkatkan rasa percaya diri, lho! Selain itu, kamu juga bisa mengajak orang rumah maupun teman, caranya yaitu telepon atau berkirim pesan menggunakan bahasa Inggris.
Itu tadi beberapa cara belajar bahasa Inggris untuk pemula yang mudah dan efektif yang bisa kamu coba di rumah. Selain ketujuh cara tadi, masih ada lagi alternatif lain untuk kamu bisa menguasai bahasa Inggris lebih cepat, yaitu mengikuti kursus bahasa daring di GreatNusa.
Ada banyak sekali program pelatihan yang bisa kamu ikuti di GreatNusa, lho! Selain kursus Bahasa, kamu juga bisa mengikuti kursus daring Bisnis Dasar dan Digital, Kewirausahaan, AI dan Machine Learning, Sistem Komputer dan Informasi, Komunikasi, Pengembangan Website, dan masih banyak lagi.
Semua materi yang disajikan tentu sangat relevan dan berkualitas karena GreatNusa bekerja sama dengan institusi, tenaga ahli, dan praktisi yang berpengalaman serta sesuai dengan kebutuhan pasar industri terbaru. Tak hanya itu, pembelajaran di GreatNusa sangat fleksibel dan adaptif, kamu pun berkesempatan untuk berkolaborasi dengan komunitas atau mitra GreatNusa. Yuk, daftarkan diri kamu sekarang!
Kanban adalah cara mengatur proyek dengan bantuan papan yang mudah dilihat untuk membuat pekerjaan lebih efisien dan efektif. Simak penjelasannya di sini.
Kanban adalah pilihan tepat bagi perusahaan yang ingin meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola proyek. Hal ini memungkinkan tim proyek untuk mencapai tujuan mereka dengan mudah dan memastikan bahwa pekerjaan dilakukan dengan baik.
Saat ini, kanban digunakan dalam berbagai industri, seperti software development, pemasaran, dan banyak lagi, karena kelebihan fleksibilitasnya dalam menyesuaikan dengan kebutuhan tim proyek. Dalam artikel ini, kami akan membahas secara lengkap mengenai pengertian kanban dan cara menggunakannya.
Kanban adalah cara mengatur proyek dengan bantuan papan yang mudah dilihat untuk membuat pekerjaan lebih efisien dan efektif, dibuat untuk visualisasi tugas-tugas dan aliran pekerjaan. Tim proyek menggunakan papan tugas untuk memantau tugas-tugas dan memastikan bahwa pekerjaan dilakukan dengan efisien. Setiap tugas ditempatkan pada kolom tertentu pada papan tugas yang mewakili tahap proses, seperti "To-Do", "Doing", dan "Done". Hal ini memudahkan tim untuk memahami bagaimana tugas-tugas terkait dan memantau progres pekerjaan.
Kanban juga memperhatikan kapasitas tim dan mengatur tugas-tugas agar pekerjaan dilakukan tanpa kelebihan atau kekurangan. Hal ini membantu tim untuk bekerja dengan efisien dan efektif, sehingga mereka dapat mencapai tujuannya dalam waktu yang ditentukan.
Kanban dapat disesuaikan dengan kebutuhan tim proyek dan industri yang berbeda dan membuat kanban menjadi pilihan populer bagi perusahaan yang ingin meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola proyek.
Baca Juga: Pendekatan Waterfall dalam Manajemen Proyek
Kanban memiliki banyak manfaat dalam pengelolaan proyek, beberapa manfaatnya antara lain:
Visualisasi tugas adalah proses menampilkan informasi tugas atau pekerjaan dalam bentuk visual, seperti diagram, grafik, atau tabel. Dalam kanban, visualisasi tugas biasanya dilakukan melalui papan tugas, yang membantu tim proyek memahami bagaimana tugas-tugas terkait dan memantau progres pekerjaan secara mudah.
Fleksibilitas tercapai melalui pengaturan tugas-tugas dan aliran pekerjaan, yang dapat disesuaikan dengan kondisi proyek dan industri yang berbeda. Fleksibilitas dalam kanban juga memungkinkan tim untuk memodifikasi cara kerja mereka sesuai dengan kebutuhan dan situasi yang berubah, sehingga memastikan bahwa proyek dapat selalu dilakukan dengan baik.
Komunikasi yang baik membantu tim proyek memudahkan aliran informasi antar anggota, selain itu juga memastikan bahwa tugas yang harus dilakukan dalam proyek tersebut benar-benar dilakukan dan bahwa setiap anggota tim memiliki informasi yang dibutuhkan untuk melakukan tugas dengan baik.
Kanban dapat memastikan bahwa tugas-tugas dilakukan tanpa kelebihan atau kekurangan, sehingga tim dapat bekerja dengan efisiensi.
Kanban dapat membantu meminimalkan kesalahan dan memastikan bahwa tugas-tugas dilakukan dengan baik.
Baca Juga: 8 Cara Mengelola Stress Dan Emosi Negatif Di Tempat Kerja
Kanban digunakan dalam manajemen proyek untuk membantu memastikan aliran kerja yang efisien dan terorganisir. Fungsi kanban lainnya dalam manajemen proyek adalah:
Kanban membantu dalam menentukan tugas apa saja yang harus segera diselesaikan dan tugas apa yang harus ditunda.
Tim proyek dapat melacak perkembangan tugas dan memastikan semuanya seiring dengan jadwal yang ditentukan dengan menggunakan kanban.
Kanban membantu memastikan bahwa setiap tugas diproses oleh orang yang tepat dan bahwa setiap tugas berkaitan saling terhubung.
Penggunaan kanban membantu tim proyek memastikan bahwa setiap tugas selesai tepat waktu dan tidak telantar.
Kanban membantu dalam memastikan bahwa tim proyek bekerja sama dan saling berkoordinasi dalam menyelesaikan tugas.
Kanban juga memiliki fungsi sebagai alat untuk memantau akurasi, lokasi, dan aliran komponen. Operator atau tim produksi dapat mengerti informasi di dalamnya dengan melihat secara tampilan. Oleh karena kanban bergerak bersama komponen, komponen tanpa kanban pun lebih mudah untuk dikenali.
Baca Juga: 7 Manfaat Manajemen Waktu Dalam Dunia Kerja
Terdapat dua jenis kanban yang banyak digunakan dalam perusahaan, yaitu:
Kanban pengambilan adalah jenis kanban yang menjelaskan atau menentukan jenis dan jumlah produk yang harus diambil oleh proses berikutnya dari proses sebelumnya. Ini mengarahkan produksi dan memastikan bahwa produk dapat diterima dan diproses dengan tepat waktu.
Kanban perintah produksi adalah jenis kanban yang berfungsi untuk menjelaskan atau menspesifikasikan jenis dan jumlah produk yang harus dibuat. Kanban ini bertindak sebagai perintah bagi proses produksi untuk memproduksi komponen atau bahan baku sesuai dengan jumlah dan jenis yang ditentukan.
Baca Juga: Jiwa Kepemimpinan: Pengertian, Manfaat, Cara Melatihnya
Berikut ini adalah langkah-langkah cara menggunakan kanban:
Operator produksi pergi ke gudang dengan membawa kanban pengambilan dan palet kosong.
Kemudian, operator mengambil barang/komponen dari gudang dan melepaskan/mencabut kanban perintah produksi dari unit fisik.
Kanban perintah produksi digantikan dengan kanban pengambilan dan ditempelkan pada unit fisik yang diambil.
Operator melakukan pemeriksaan kebenaran spesifikasi barang dan jumlah. Selanjutnya, unit fisik dan kanban bergerak bersama saat diolah dalam proses produksi.
Setelah proses selesai, unit fisik dan kanban perintah produksi disimpan di gudang.
Apakah kamu berniat untuk mengaplikasikan strategi manajemen dalam perusahaannmu? Pelajari topik ini secara lebih mendalam dengan mengikuti kursus proyek manajemen dari GreatNusa. Memiliki pemahaman yang komprehensif tentang proses manajemen strategi akan membantu perusahaan kamu mencapai tujuannya. Mari gabung bersama kami sekarang juga!
Apa yang dimaksud dengan machine learning? Pelajari penerapan dan keuntungannya, dan mengapa teknologi ini punya potensi pasar besar melalui artikel berikut.
Istilah machine learning kerap muncul sebagai salah satu tren teknologi yang semakin banyak berperan dalam era industri digital 4.0. Apa yang dimaksud dengan machine learning? Bagaimana teknologi ini berperan dalam dunia bisnis? Jika kamu berniat memulai bisnis atau memulai karier yang melibatkan analisis dan evaluasi mendalam, pastikan kamu mengetahui dasar-dasar machine learning sebagai berikut.
Machine learning adalah konsep terkait pengambilan dan pembacaan pola data oleh komputer. Dengan kata lain, teknologi machine learning melibatkan proses belajar oleh komputer, di mana sistem komputer membaca pola tertentu dari rangkaian data acak. Hasil pembacaan ini digunakan untuk berbagai kepentingan, mulai dari membaca pola perilaku hingga nilai suatu industri.
Machine learning juga terkait dengan tren Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Dalam AI, machine learning memungkinkan teknologi tersebut untuk membaca dan menarik kesimpulan signifikan dari kumpulan data. Hal ini banyak diterapkan di berbagai sistem dan teknologi pendukung bisnis.
AI dan machine learning memiliki pasar potensial di masa depan. Menurut survei Statista, keuntungan dari pasar industri perangkat AI menunjukkan proyeksi peningkatan signifikan sejak tahun 2018, dan diperkirakan mencapai 126 miliar Dolar AS pada tahun 2025. Paduan proyeksi keuntungan serta manfaat teknologi ini bisa menjadi pertimbanganmu untuk semakin terlibat di dalamnya.
Baca Juga: Pengenalan Machine Learning untuk Pemula
Setelah mengetahui apa yang dimaksud dengan machine learning, saatnya kamu memahami manfaatnya agar semakin yakin untuk menerapkannya. Beberapa contoh manfaat tersebut adalah:
Analisis dan pemrosesan data selalu menjadi bagian dari dunia bisnis. Akan tetapi, jika dulu hanya ada sistem hitung dan analisis manual, kini kamu bisa mengandalkan machine learning. Proses analisis dan pemrosesan seperti input data bisa dilakukan secara otomatis sesuai kategori. Kamu bisa menggunakan waktu yang tersisa untuk melakukan hal lain dalam bisnis.
AI dan machine learning bisa secara cepat menerjemahkan pesan ke dalam bentuk lain. Contohnya adalah perubahan pesan teks ke suara (dan sebaliknya) atau penerjemahan teks secara otomatis. Berbagai fungsi ini sering muncul di perangkat seperti situs pencarian dan aplikasi ponsel, sesuatu yang sangat membantu pengguna dan bisa meningkatkan keuntungan perusahaan pengelolanya.
Berbagai bisnis membutuhkan pembuatan dan analisis model finansial serta matematis. Keduanya harus dibuat, dihitung, dan dianalisis secara akurat agar bisa diaplikasikan dengan benar dalam bisnis. Dengan AI dan machine learning, proses ini bisa dilakukan secara cepat dan akurat sehingga minim kesalahan.
Dokumentasi, input data, pembuatan laporan, dan berbagai kegiatan terkait terkenal memakan banyak waktu jika dilakukan secara manual. Kini, berbagai perusahaan menggunakan teknologi untuk membuat dokumentasi dan laporan berdasarkan data yang sudah dimasukkan. Prosesnya pun semakin cepat dan mudah serta minim kesalahan. Kamu pun bisa menghemat waktu untuk melakukan hal lain terkait bisnis.
Ingin bisnis sukses dan meraih banyak pelanggan setia? Salah satu kuncinya adalah memahami segmentasi pelanggan serta karakteristik setiap kelompok. Informasinya bisa kamu gunakan untuk merumuskan strategi pemasaran dan promosi yang tepat. Kamu bisa menggunakan teknologi machine learning untuk menciptakan segmentasi tersebut dari kumpulan besar data. Machine learning “belajar” mengelompokkan karakteristik pelanggan secara mendetail lewat informasi yang sudah kamu masukkan.
Baca Juga: Pengertian Supervised Learning dalam Machine Learning
Apa yang dimaksud dengan machine learning dalam dunia bisnis dan industri? Penerapannya ternyata sudah banyak. Berikut beberapa di antaranya.
AI dan machine learning adalah bagian penting dari teknologi asisten virtual, misalnya Siri dan Cortana. Keduanya memberikan jawaban terbaik terhadap pertanyaan “standar” pengguna (misalnya menanyakan ramalan cuaca atau kabar terbaru dari media daring) lewat masukan data yang sudah diberikan sebelumnya.
Pernahkah kamu melihat produk tertentu di toko daring lalu mendapat rekomendasi produk serupa di bawahnya? Hal ini berkat teknologi machine learning yang membaca minat calon pembeli berdasarkan barang yang mereka klik sebelumnya. Desain machine learning seperti ini juga terlihat dari Amazon yang memperlihatkan barang lain yang bisa kamu beli bersama produk utama yang sedang dilihat.
Chatbot adalah teknologi yang semakin sering terlihat di berbagai situs komersial. Chatbot diterapkan dalam kotak chat yang otomatis muncul ketika kamu membuka situs tersebut (biasanya mereka memulai dengan pesan “Ada yang bisa dibantu?”). Data yang dimasukkan ke dalam chatbot tersebut membuatnya mampu menjawab pertanyaan standar.
Analisis pada peramban (browser) adalah bukti adanya machine learning yang mempelajari perilaku penggunaan internetmu. Ketika kamu rajin mencari suatu informasi, peramban akan mengisi kotak kosong dengan teks prediksi secara otomatis, tergantung apa yang kamu sering cari. Hal ini berarti peramban membaca perilakumu dengan mudah.
Baca Juga: 7 Contoh Kecerdasan Buatan yang Berhasil Diterapkan
Mengadopsi teknologi baru yang menyeluruh seperti machine learning membutuhkan strategi agar penerapannya bisa jangka panjang. Inilah beberapa tips agar teknologi tersebut bisa terus berjalan:
Teknologi machine learning semakin berkembang dan perusahaan wajib merespons dengan mempekerjakan staf berkeahlian spesifik. Contohnya adalah insinyur data, peneliti data, dan mekanik AI. Keahlian spesifik mereka membutuhkan investasi, tetapi mereka mampu menjaga dan meningkatkan daya kerja teknologi yang diadopsi perusahaanmu.
Hasil pengambilan dan analisis data lewat machine learning harus melalui proses pengukuran agar kamu bisa mengukur potensi kesuksesan teknologi tersebut. Metrik dan sistem pengukuran tersebut harus dilakukan oleh pakar profesional yang sengaja ditunjuk. Sistem tersebut tidak hanya menjaga kinerja teknologi, tetapi juga memudahkanmu untuk mengukur kemajuan dan kemunduran perusahaan lewat tren data yang dibaca.
Penerapan machine learning wajib melalui sistem manajemen rinci, dari pemasangan, pemeliharaan, pelaksanaan, perbaikan, hingga evaluasi. Semuanya harus memiliki daftar tugas rutin agar bisa dikelola secara rapi. Perusahaan juga wajib menciptakan sistem perlindungan privasi data sejak awal, bukan menambahkannya belakangan. Transparansi, manajemen yang baik, serta privasi data adalah kunci penerapan sukses.
Ingin belajar lebih jauh tentang machine learning? Ikuti kursus pengembangan diri dan karier lewat GreatNusa, penyedia kursus daring dengan materi digital. Selain kursus, GreatNusa juga rutin mengadakan webinar dengan berbagai tema, termasuk teknologi data, AI, dan machine learning.
GreatNusa menyediakan kursus dan webinar bertema teknologi, misalnya Introduction to Artificial Intelligence dan Praktik Data Science untuk Pemula. Setiap kursus disampaikan oleh instruktur yang ahli di bidangnya, lengkap dengan materi digital yang mudah diakses. Semua materinya juga disesuaikan dengan tuntutan era industri digital 4.0 sehingga keahlian yang kamu dapat lebih relevan.
Mengetahui apa yang dimaksud dengan machine learning serta cara kerja dan contohnya memberimu ilustrasi tentang tren bisnis masa depan. Ikuti kursus di GreatNusa untuk mempelajari beragam ilmu terkait teknologi dan tren ini.
