Artificial Intelligence Bootcamp MENGUASAI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DARI TEXT PREPROCESSING HINGGA LARGE LANGUAGE MODELS
(N/A)

N/APeserta

Terakhir di update4/3/2026

LevelBasic

Artificial Intelligence Bootcamp MENGUASAI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DARI TEXT PREPROCESSING HINGGA LARGE LANGUAGE MODELS

Akses kursus hingga 12 bulan

10 Sesi pembelajaran

Durasi belajar selama2 hari 15 jam

Bersertifikat
 

Tentang Kursus Ini

Bootcamp ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif serta keterampilan aplikatif dalam bidang Natural Language Processing (NLP), mulai dari konsep dasar hingga pengembangan solusi berbasis Large Language Models (LLM).

Deskripsi Umum

Bootcamp ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif serta keterampilan aplikatif dalam bidang Natural Language Processing (NLP), mulai dari konsep dasar hingga pengembangan solusi berbasis Large Language Models (LLM). Peserta akan mempelajari bagaimana teks diolah menjadi informasi bernilai melalui teknik preprocessing, feature extraction, klasifikasi, sentiment analysis, topic modeling, hingga pemodelan berbasis neural networks seperti RNN dan Transformer.


Program ini menekankan pada alur pengembangan solusi NLP secara terstruktur, dari pemahaman teori hingga implementasi model dalam skenario dunia nyata. Peserta akan membangun pipeline NLP end-to-end, memahami evaluasi performa model, serta mengeksplorasi pemanfaatan teknologi modern seperti embedding dan LLM dalam berbagai aplikasi berbasis teks.


Tujuan Umum

Peserta mampu memahami, merancang, dan mengimplementasikan solusi Natural Language Processing secara menyeluruh, mulai dari tahap fundamental hingga integrasi model modern berbasis Large Language Models.


Tujuan Khusus

1. Mengidentifikasi konsep dasar, ruang lingkup, dan peran NLP dalam kecerdasan buatan.

2. Menerapkan teknik preprocessing dan representasi fitur untuk pengolahan data teks.

3. Mengembangkan model klasifikasi teks dan analisis sentimen beserta evaluasinya.

4. Menganalisis struktur sintaksis, entitas, dan topik dalam teks.

5. Merancang pipeline NLP terintegrasi menggunakan pendekatan klasik dan deep learning.

6. Mengeksplorasi arsitektur neural networks, Transformer, dan pemanfaatan LLM dalam aplikasi NLP modern.


Kompetensi yang Dilatih

1. Text preprocessing dan feature engineering.

2. Pengembangan dan evaluasi model klasifikasi serta sentiment analysis.

3. Penerapan embedding dan semantic similarity.

4. Implementasi topic modeling dan interpretasi hasil analisis.

5. Perancangan end-to-end NLP pipeline.

6. Pemahaman arsitektur deep learning untuk NLP.

7. Integrasi model berbasis Transformer dan LLM dalam solusi nyata.


Ingin meningkatkan kualitas layanan di organisasi Anda secara lebih terarah dan strategis? Service Management Bootcamp ini membantu Anda membangun fondasi yang kuat dan keterampilan praktis untuk menghadapi tantangan layanan di berbagai industri.

Materi yang Dipelajari

Sesi 1: Pengenalan Natural Language Processing dan Ruang Lingkupnya

Sesi 2: Teknik Dasar Preprocessing Teks dalam NLP

Sesi 3: Part-of-Speech Tagging dan Pemodelan Sekuensial

Sesi 4: Named Entity Recognition dan Evaluasi Model

Sesi 5: Text Classification dan Representasi Fitur Teks

Sesi 6: Sentiment Analysis dan Text Embeddings Modern

Sesi 7: Topic Modeling untuk Ekstraksi Informasi Tersembunyi

Sesi 8: Parsing, Semantic Role Labelling, dan Pipeline NLP

Sesi 9: Deep Learning, Transformer, dan Aplikasi LLM

Certificate

Penilaian

(N/A)
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Ulasan

Belum ada ulasan.

Kursus lain yang mungkin kamu suka

Mereka yang belajar kursus ini, juga mengikuti kursus di bawah ini.

Tidak ada kursus yang ditemukan

    1Ada pertanyaan? Chat dengan kami di WhatsApp!