
N/APeserta
Terakhir di update4/3/2026
LevelBasic
Artificial Intelligence Bootcamp MENGUASAI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DARI TEXT PREPROCESSING HINGGA LARGE LANGUAGE MODELS
Akses kursus hingga 12 bulan
10 Sesi pembelajaran
Durasi belajar selama2 hari 15 jam
Tentang Kursus Ini
Bootcamp ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif serta keterampilan aplikatif dalam bidang Natural Language Processing (NLP), mulai dari konsep dasar hingga pengembangan solusi berbasis Large Language Models (LLM).
Deskripsi Umum
Bootcamp ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif serta keterampilan aplikatif dalam bidang Natural Language Processing (NLP), mulai dari konsep dasar hingga pengembangan solusi berbasis Large Language Models (LLM). Peserta akan mempelajari bagaimana teks diolah menjadi informasi bernilai melalui teknik preprocessing, feature extraction, klasifikasi, sentiment analysis, topic modeling, hingga pemodelan berbasis neural networks seperti RNN dan Transformer.
Program ini menekankan pada alur pengembangan solusi NLP secara terstruktur, dari pemahaman teori hingga implementasi model dalam skenario dunia nyata. Peserta akan membangun pipeline NLP end-to-end, memahami evaluasi performa model, serta mengeksplorasi pemanfaatan teknologi modern seperti embedding dan LLM dalam berbagai aplikasi berbasis teks.
Tujuan Umum
Peserta mampu memahami, merancang, dan mengimplementasikan solusi Natural Language Processing secara menyeluruh, mulai dari tahap fundamental hingga integrasi model modern berbasis Large Language Models.
Tujuan Khusus
1. Mengidentifikasi konsep dasar, ruang lingkup, dan peran NLP dalam kecerdasan buatan.
2. Menerapkan teknik preprocessing dan representasi fitur untuk pengolahan data teks.
3. Mengembangkan model klasifikasi teks dan analisis sentimen beserta evaluasinya.
4. Menganalisis struktur sintaksis, entitas, dan topik dalam teks.
5. Merancang pipeline NLP terintegrasi menggunakan pendekatan klasik dan deep learning.
6. Mengeksplorasi arsitektur neural networks, Transformer, dan pemanfaatan LLM dalam aplikasi NLP modern.
Kompetensi yang Dilatih
1. Text preprocessing dan feature engineering.
2. Pengembangan dan evaluasi model klasifikasi serta sentiment analysis.
3. Penerapan embedding dan semantic similarity.
4. Implementasi topic modeling dan interpretasi hasil analisis.
5. Perancangan end-to-end NLP pipeline.
6. Pemahaman arsitektur deep learning untuk NLP.
7. Integrasi model berbasis Transformer dan LLM dalam solusi nyata.
Ingin meningkatkan kualitas layanan di organisasi Anda secara lebih terarah dan strategis? Service Management Bootcamp ini membantu Anda membangun fondasi yang kuat dan keterampilan praktis untuk menghadapi tantangan layanan di berbagai industri.
Materi yang Dipelajari
Sesi 1: Pengenalan Natural Language Processing dan Ruang Lingkupnya
Sesi 2: Teknik Dasar Preprocessing Teks dalam NLP
Sesi 3: Part-of-Speech Tagging dan Pemodelan Sekuensial
Sesi 4: Named Entity Recognition dan Evaluasi Model
Sesi 5: Text Classification dan Representasi Fitur Teks
Sesi 6: Sentiment Analysis dan Text Embeddings Modern
Sesi 7: Topic Modeling untuk Ekstraksi Informasi Tersembunyi
Sesi 8: Parsing, Semantic Role Labelling, dan Pipeline NLP
Sesi 9: Deep Learning, Transformer, dan Aplikasi LLM
Certificate
Penilaian
Ulasan
Belum ada ulasan.
Kursus lain yang mungkin kamu suka
Mereka yang belajar kursus ini, juga mengikuti kursus di bawah ini.